国内最大手広告代理店デジタル企業/データサイエンティスト
求人情報
職種
Webマーケター / システムエンジニア（Web・オープン・モバイル系） / 営業・アカウントエグゼクティブ
年収
400～800万円
給与形態：年俸制 / 昇給：有り
※現年収を考慮し決定
給与形態：年俸制 / 昇給：有り
※現年収を考慮し決定
仕事内容
・マーケティングを含む様ざまな分野でのデータ分析およびそのコンサルティング
・大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習）
・数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など）
クライアントの経営課題とも言えるマーケティング課題に対し、それを解決するための分析設計・実施・結果報告までの一連の業務をご担当頂きます。デジタルマーケティングの施策は、相互の連携させなければ効果は生まれず、保持するデータもバラバラのままでは十分な成果を生みません。クライアントのマーケティング活動も、新規に顧客を獲得するための施策と、既存顧客の満足度を高めていく施策との連携が必要です。クライアント課題を解決に導いて頂ける方を歓迎しています。
・大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習）
・数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など）
クライアントの経営課題とも言えるマーケティング課題に対し、それを解決するための分析設計・実施・結果報告までの一連の業務をご担当頂きます。デジタルマーケティングの施策は、相互の連携させなければ効果は生まれず、保持するデータもバラバラのままでは十分な成果を生みません。クライアントのマーケティング活動も、新規に顧客を獲得するための施策と、既存顧客の満足度を高めていく施策との連携が必要です。クライアント課題を解決に導いて頂ける方を歓迎しています。
必須スキル
・数理的、論理的思考能力
・データ分析経験
・データ分析経験
歓迎スキル
以下いずれかに該当する方歓迎
・データ分析プロジェクトの業務経験（課題抽出・設定、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込み）
・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの活用経験
・事業会社又はクライアント企業でのマーケティング業務経験
・データ分析に関する分野での学位取得（予定）者、MBA取得者、ポスドク経験者
・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験
・事業会社又はクライアント企業でのマーケティング業務経験
・BtoBでのクライアントワーク経験者
・データ分析プロジェクトの業務経験（課題抽出・設定、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込み）
・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの活用経験
・事業会社又はクライアント企業でのマーケティング業務経験
・データ分析に関する分野での学位取得（予定）者、MBA取得者、ポスドク経験者
・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験
・事業会社又はクライアント企業でのマーケティング業務経験
・BtoBでのクライアントワーク経験者
勤務地
東京都港区
雇用形態
正社員
試用期間6ヶ月（期間中条件変更なし）
試用期間6ヶ月（期間中条件変更なし）
勤務時間
09:30～17:30
（休憩時間60分）
裁量労働制
裁量労働制
年間休日
123日
保険
健康保険 / 厚生年金保険 / 雇用保険
諸手当
通勤手当
制度
確定拠出年金制度 / 保養所施設あり
休日休暇
有給休暇 / 年末年始休暇
キーワード
企業情報
会社名
広告代理店
業種
広告代理店
事業内容
・マーケティング戦略の立案
・ダイレクト事業支援
・データベースマーケティング
・レスポンスマネジメント
・マーケティングシステムの企画開発
・プロモーションの企画・実施
・ダイレクト事業支援
・データベースマーケティング
・レスポンスマネジメント
・マーケティングシステムの企画開発
・プロモーションの企画・実施
設立年月
2004年
市場情報
未上場
資本金
4億4250万円
従業員数
180人
特徴
■マーケティング戦略事業に特化し、新しいマーケティング手法を総合的に展開する総合マーケティング企業です。■クライアントのマーケティング課題に対応したコンサルテーション業務および実施業務を行います。課題とは、顧客戦略の策定、ダイレクト販売事業構築、販売チャンネルの再編、サービス開発など、クライアントの新しい販売戦略に関わる課題です。プランニング業務にとどまらず、プロモーション実施、インターネットの活用、システム構築、データ分析、クリエティブ、広告など、いくつかの実務との連携を行いますので、各層の専門家が連携して課題を解決するチームワークが業務スタイルの基本です。
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