健診の受診率を高める／DE (インフラエンジニア)
求人情報
職種
ネットワーク・サーバ設計・構築 / システムエンジニア（Web・オープン・モバイル系）
年収
400〜800万円
給与形態：月給制 / 昇給：無し / 賞与：年2回
※みなし残業代20時間分（33,800円〜54,080円）を含む ※超過した場合は別途支給致します。
給与形態：月給制 / 昇給：無し / 賞与：年2回
※みなし残業代20時間分（33,800円〜54,080円）を含む ※超過した場合は別途支給致します。
仕事内容
事業規模拡大による組織強化のため、事業を支えるコアシステムである、ビッグデータ分析基盤を開発するインフラエンジニアを募集いたします。
【主な業務内容】
- GCP、BigQueryを用いたデータ分析基盤の開発
- AWS上に構築された既存システムの運用や新規システムの開発
【主な開発環境】
- Python, Django, SQL, Javascript
- AWS, GCP, BigQuery
- CircleCI, Terraform, Docker
- Slack, Notion, Asana, Zapier
- Tableau
【主な業務内容】
- GCP、BigQueryを用いたデータ分析基盤の開発
- AWS上に構築された既存システムの運用や新規システムの開発
【主な開発環境】
- Python, Django, SQL, Javascript
- AWS, GCP, BigQuery
- CircleCI, Terraform, Docker
- Slack, Notion, Asana, Zapier
- Tableau
必須スキル
- AWS又はGCPを利用したインフラ構築/運用経験(2年以上)
- バックエンドプログラムの開発経験
- CI/CD環境の構築/運用経験
- IaCを利用したインフラ構築/運用経験
- バックエンドプログラムの開発経験
- CI/CD環境の構築/運用経験
- IaCを利用したインフラ構築/運用経験
歓迎スキル
- BigQueryを用いたビッグデータ分析基盤の構築/運用経験
- ビッグデータ分析基盤の構築/運用経験
- データウェアハウス(DWH)に関する理解/知識
- Pythonを用いた実務経験
---
- プロジェクトのマネージャー/リーダー経験
- アジャイルなチームでの開発経験
- ビッグデータ分析基盤の構築/運用経験
- データウェアハウス(DWH)に関する理解/知識
- Pythonを用いた実務経験
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- プロジェクトのマネージャー/リーダー経験
- アジャイルなチームでの開発経験
求める人物像
- TDDやアジャイルへの理解がある方
- 仕事を通じて人の役に立ちたい、社会を良くしたい、という想いを持っている方
- 周囲とコミュニケーションを図り、連携ができ、チームで仕事ができる方
- 仕事を通じて人の役に立ちたい、社会を良くしたい、という想いを持っている方
- 周囲とコミュニケーションを図り、連携ができ、チームで仕事ができる方
勤務地
東京都品川区
雇用形態
正社員
※試用期間有（6ヶ月※待遇に変更はありません）
※試用期間有（6ヶ月※待遇に変更はありません）
勤務時間
10:00〜19:00
（休憩時間60分）
年間休日
125日
保険
健康保険 / 厚生年金保険 / 雇用保険 / 労災保険
諸手当
通勤手当
時間外手当（全額支給）
時間外手当（全額支給）
制度
出産・育児支援制度 / MVP、社長賞表彰制度 / 報奨金制度 / オフィス内禁煙・分煙
休日休暇
有給休暇 / 年末年始休暇 / 夏期休暇 / 慶弔休暇 / 出産休暇 / 育児休暇 / 完全週休2日制（土・日）、祝日
企業情報
会社名
社名非公開企業
業種
インターネット系
事業内容
■ソーシャルマーケティング / 調査・研究 / データ解析
特定検診・がん検診受診率向上事業、糖尿病重症化予防事業／適正服薬推進・ジェネリック差額通知事業等の各種保健事業／医療費分析・データヘルス計画等の策定／ウェブ予約、LINE予約等のITを活用した保健事業／日本初のSIB（ソーシャルインパクトボンド）事業を国保保険者にて実施／
クラウド技術を活用した次世代型ヘルスビッグデータ解析・保健事業運営ツールの提供を開始
特定検診・がん検診受診率向上事業、糖尿病重症化予防事業／適正服薬推進・ジェネリック差額通知事業等の各種保健事業／医療費分析・データヘルス計画等の策定／ウェブ予約、LINE予約等のITを活用した保健事業／日本初のSIB（ソーシャルインパクトボンド）事業を国保保険者にて実施／
クラウド技術を活用した次世代型ヘルスビッグデータ解析・保健事業運営ツールの提供を開始
設立年月
2008年
市場情報
未上場
資本金
1050万円
従業員数
62人
特徴
【ヘルスビッグデータを活用した予防医療の最前線】
「マーケティング × テクノロジーで人と社会を健康に」というミッションを掲げている。同社は、毎年約42兆円もの医療費支払いを担う日本の健康保険の保険者向けに、マーケティング機能やデータ分析ツールを提供しています。
現在、顧客である自治体が約250おります。日本の医療情勢を鑑みると2020年までに約450自治体に一気に増える見込みです。全国約1,700自治体の26％程度ですが、人口カバー率では４割に達する見込み。同社は、日本の保健・医療制度を維持するキーファクターの1つとなる企業です。
「マーケティング × テクノロジーで人と社会を健康に」というミッションを掲げている。同社は、毎年約42兆円もの医療費支払いを担う日本の健康保険の保険者向けに、マーケティング機能やデータ分析ツールを提供しています。
現在、顧客である自治体が約250おります。日本の医療情勢を鑑みると2020年までに約450自治体に一気に増える見込みです。全国約1,700自治体の26％程度ですが、人口カバー率では４割に達する見込み。同社は、日本の保健・医療制度を維持するキーファクターの1つとなる企業です。
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