Data Reliability & MLOpsエンジニア
求人情報
職種
システムエンジニア（Web・オープン・モバイル系）
募集背景
事業拡大による増員募集
年収
給与形態：年俸制 / 昇給：有り / 賞与：年2回
経験・能力・スキル等を考慮し、弊社規定により決定いたします。
仕事内容
ミッション
機械学習モデルの安定的なデプロイとデリバリー
機械学習モデルを実装するスペシャリストと連携しながら、より速くより安全にデプロイできる環境を構築
データウェアハウスの設計・構築ならびにデータ連携部分の設計・構築
全てのメディア・広告プロダクトのデータを統合的に扱えるよう、データウェアハウスの設計・開発、ストレージの運用ならびに、各データソースとデータウェアハウス間のデータ連携の設計・開発
自チームの生産性の最大化と管理
チームの運営方針の策定とビルディング
KPIの把握、事業計画への助言および事業計画を踏まえた開発の推進（プロマネ力）
人材マネジメント（自チーム内に限らない採用、メンバーの役割最適化や後任育成、等）
機械学習モデルの安定的なデプロイとデリバリー
機械学習モデルを実装するスペシャリストと連携しながら、より速くより安全にデプロイできる環境を構築
データウェアハウスの設計・構築ならびにデータ連携部分の設計・構築
全てのメディア・広告プロダクトのデータを統合的に扱えるよう、データウェアハウスの設計・開発、ストレージの運用ならびに、各データソースとデータウェアハウス間のデータ連携の設計・開発
自チームの生産性の最大化と管理
チームの運営方針の策定とビルディング
KPIの把握、事業計画への助言および事業計画を踏まえた開発の推進（プロマネ力）
人材マネジメント（自チーム内に限らない採用、メンバーの役割最適化や後任育成、等）
必須スキル
Linuxに関する知識
ジョブ・バッチフローの設計・運用経験
Webアプリケーション/APIの開発経験（言語・フレームワーク問わず）
開発マネージャーまたはチームリーダーとしての経験
ジョブ・バッチフローの設計・運用経験
Webアプリケーション/APIの開発経験（言語・フレームワーク問わず）
開発マネージャーまたはチームリーダーとしての経験
歓迎スキル
AWS・GCPでのインフラ構築・運用経験
データストアの設計・運用経験
分散処理（Hadoop、Sparkなど）に関する開発・運用経験
データストアの設計・運用経験
分散処理（Hadoop、Sparkなど）に関する開発・運用経験
求める人物像
当事者意識を持って、サービスをより良くしたい方（課題解決型）
目標達成のためにチームメンバーと協力して仕事ができる方（チーム感）
目標達成のためにチームメンバーと協力して仕事ができる方（チーム感）
勤務地
東京都渋谷区
雇用形態
正社員
試用期間 3ヶ月（試用期間中も待遇に変更はありません）
試用期間 3ヶ月（試用期間中も待遇に変更はありません）
勤務時間
09:30〜18:30
（休憩時間60分）
年間休日
120日
保険
健康保険 / 厚生年金保険 / 雇用保険 / 労災保険
諸手当
通勤手当
制度
慶弔見舞金制度 /
MVP表彰制度 / ESOP
MVP表彰制度 / ESOP
休日休暇
有給休暇 / 年末年始休暇 / 夏期休暇 / 慶弔休暇 / 出産休暇 / 育児休暇 / 介護休暇 / 完全週休2日制（土・日）、祝日
キーワード
企業情報
会社名
Gunosy
業種
インターネット系
事業内容
ニュースキュレーションサービスを主力事業としています。同社は情報が増え続ける社会において適切な人に適切な情報を届けることを目指しています。情報を適切に届けることで、ストレスなく自分の欲しい情報、コンテンツを楽しむことができる社会を実現します。
設立年月
2012年
市場情報
一部上場
資本金
40億9900万円
従業員数
249人
特徴
同社は、代表取締役CEOを含む3人の「東大」大学院生が立ち上げた会社です。
2012年8月にローンチしたプロダクトが評判となり、同年11月に株式会社化。その後、2015年にマザーズ上場、2017年に東証一部に市場変更するなど、急速に事業を拡大。「情報を世界中の人に最適に届ける」事を理念にいまなお成長中です。
2012年8月にローンチしたプロダクトが評判となり、同年11月に株式会社化。その後、2015年にマザーズ上場、2017年に東証一部に市場変更するなど、急速に事業を拡大。「情報を世界中の人に最適に届ける」事を理念にいまなお成長中です。
マイナビクリエイターのキャリアアドバイザーからおすすめコメント！
・有名ニュースキュレーションサービスを展開しております。
・平均残業時間が少ないのも魅力のひとつです。（月20時間ほど）