顧客プラットフォームSaasフルリモ可｜MLOpsエンジニア
求人情報
職種
システムエンジニア（Web・オープン・モバイル系） / Webプログラマー
年収
給与形態：年俸制 / 昇給：有り
能力・経験を考慮し、当社規定のランク毎の給与テーブルに応じて決定 昇格・昇給は四半期に一度
仕事内容
【業務内容】
機械学習アルゴリズムの導入を検証からプロダクションへのリリースまで一貫して責任を持っていただきます。
・仮説を立て、オフライン、A/Bテスト検証によって実装する機械学習モデルの候補の選定
・機械学習モデルの実装ならびに、プロダクションへリリースする上でのMLOps活動
・プロダクトへの機械学習モデルの活用のリード
・プロダクトに対して、PdMと共に要件について議論し、要件を満たす機械学習モデルの選定・実装
・機械学習モデルを高速かつ安定してリリースできるようなアーキテクチャの設計
機械学習アルゴリズムの導入を検証からプロダクションへのリリースまで一貫して責任を持っていただきます。
・仮説を立て、オフライン、A/Bテスト検証によって実装する機械学習モデルの候補の選定
・機械学習モデルの実装ならびに、プロダクションへリリースする上でのMLOps活動
・プロダクトへの機械学習モデルの活用のリード
・プロダクトに対して、PdMと共に要件について議論し、要件を満たす機械学習モデルの選定・実装
・機械学習モデルを高速かつ安定してリリースできるようなアーキテクチャの設計
必須スキル
・Pythonを用いて、機械学習モデルをプロダクトにリリースしたことのある経験(3年以上)
・事業・プロダクトの制約条件を理解した上で、分析・提案ができること
・機械学習に関する専門的な知識を備えており、必要に応じて国内外の論文からキャッチアップができること
・事業・プロダクトの制約条件を理解した上で、分析・提案ができること
・機械学習に関する専門的な知識を備えており、必要に応じて国内外の論文からキャッチアップができること
歓迎スキル
・サーバサイドエンジニアとしての経験(Node・jsを用いた開発経験があれば大歓迎です)
・広告配信においてCTR予測アルゴリズムを導入したことのある経験
・レコメンドシステムの開発経験
・広告配信最適化の開発経験
・論文からフルスクラッチで機械学習モデルを実装した経験
・広告配信においてCTR予測アルゴリズムを導入したことのある経験
・レコメンドシステムの開発経験
・広告配信最適化の開発経験
・論文からフルスクラッチで機械学習モデルを実装した経験
勤務地
東京都品川区
雇用形態
正社員
＜試用期間＞ 3ヶ月
＜試用期間＞ 3ヶ月
勤務時間
09:00～18:00
（休憩時間60分）
フレックス制度（コアタイム：11:00-16:00） リモート勤務可（週1日オフィス出社推奨日有） リモート時は事業場外みなし労働制
フレックス制度（コアタイム：11:00-16:00） リモート勤務可（週1日オフィス出社推奨日有） リモート時は事業場外みなし労働制
年間休日
120日
保険
健康保険 / 厚生年金保険 / 雇用保険 / 労災保険
諸手当
通勤手当
制度
休日休暇
有給休暇 / 年末年始休暇 / 夏期休暇 / 慶弔休暇 / 完全週休2日制（土・日）、祝日
キーワード
企業情報
会社名
コミューン株式会社
業種
インターネット系
事業内容
企業とユーザーが融け合うカスタマーサクセスプラットフォーム「commmune」の提供・運営
設立年月
2018年
市場情報
未上場
資本金
24億5000万円
従業員数
100人
マイナビクリエイターのキャリアアドバイザーからおすすめコメント！
■自己成長型組織（働く中で社員が成長できる環境）を志向
コミューンの採用では「コミューンで働くことがその人のキャリア実現に繋がるか」を見ているので、メンバーは入社後、安心して事業の成長・会社の成長に向き合うことができます。
■働きやすい環境
リモート勤務、フレックスタイム制の導入などはもちろんのこと、働く上での心理的安全性を最重要視しております。