MLOpsエンジニア（R＆D部門）
求人情報
職種
システムエンジニア（Web・オープン・モバイル系）
年収
450～900万円
給与形態：月給制 / 昇給：有り / 賞与：年2回
月給賞与制(賞与年2) 昇給：有り(年1) 時間外手当支給
給与形態：月給制 / 昇給：有り / 賞与：年2回
月給賞与制(賞与年2) 昇給：有り(年1) 時間外手当支給
仕事内容
機械学習を用いたプロジェクトのクラウド上に構築した学習ワークフローの運用、メンテナンスを担当いただきます。
＜開発環境＞※
・言語：Python
・インフラ：Amazon Web Service (SageMaker, AirFlow, EC2, など)
※プロジェクトにより異なりますので、応募へは応募資格を満たしていれば問題ありません。
機械学習オペレーションは、まさに時代の先端領域。
機械学習について、KONAMIは数年前からサービスへ実装し運用しており、常に時代をリードする選択肢を追求しています。
クラウド会社とのパートナーシップを深め、先進技術を駆使した機械学習CI／CD環境の構築に力を入れています。
業務を通じ次のようなスキル、知見が身につきます。
・複雑なプロセスを自動化するための先進技術の活用経験
・クラウド上の機械学習機能を使いこなす実践的なスキル
・機械学習技術の成果を、幅広い人に使用されるようにする環境構築
＜開発環境＞※
・言語：Python
・インフラ：Amazon Web Service (SageMaker, AirFlow, EC2, など)
※プロジェクトにより異なりますので、応募へは応募資格を満たしていれば問題ありません。
機械学習オペレーションは、まさに時代の先端領域。
機械学習について、KONAMIは数年前からサービスへ実装し運用しており、常に時代をリードする選択肢を追求しています。
クラウド会社とのパートナーシップを深め、先進技術を駆使した機械学習CI／CD環境の構築に力を入れています。
業務を通じ次のようなスキル、知見が身につきます。
・複雑なプロセスを自動化するための先進技術の活用経験
・クラウド上の機械学習機能を使いこなす実践的なスキル
・機械学習技術の成果を、幅広い人に使用されるようにする環境構築
必須スキル
・クラウド上の機械学習基盤の運用実務経験(1年以上)
歓迎スキル
・機械学習に関する知見や実績がある方
勤務地
東京都中央区
雇用形態
正社員
勤務時間
09:00～17:45
（休憩時間60分）
9:00～17:45（所定労働時間7時間45分、休憩60分）※配属部署により始業時間が異なる場合あり/8:00始業から10:00始業まで。平均残業時間20～30時間程。時間外手当全額支給。
9:00～17:45（所定労働時間7時間45分、休憩60分）※配属部署により始業時間が異なる場合あり/8:00始業から10:00始業まで。平均残業時間20～30時間程。時間外手当全額支給。
年間休日
126日
保険
健康保険 / 厚生年金保険 / 雇用保険 / 労災保険
各種保険完備
各種保険完備
諸手当
通勤手当
時間外手当全額支給、確定拠出年金手当、託児費用補助金など
時間外手当全額支給、確定拠出年金手当、託児費用補助金など
制度
厚生年金基金制度 / 財形貯蓄制度 / 確定拠出年金制度 / 従業員持株制度 /
社内特別表彰/コナミスポーツ利用費用全額補助/階層・目的別での各種研修
社内特別表彰/コナミスポーツ利用費用全額補助/階層・目的別での各種研修
休日休暇
有給休暇 / 年末年始休暇 / 慶弔休暇 / 出産休暇 / 育児休暇 / 介護休暇
夏期休日(5日)
夏期休日(5日)
キーワード
企業情報
会社名
コナミデジタルエンタテインメント
業種
ゲーム系
事業内容
■デジタルエンタテインメント事業
設立年月
2006年
市場情報
未上場
従業員数
1894人
特徴
自社IPを中心に家庭用ゲーム、モバイルゲーム、カードゲームなどを多面的に展開し、IT技術を活用した独自性の高いエンタテインメントコンテンツを創出。ゲームメーカーとして紡いできた歴史のなかで、様々な制作ノウハウを保有。直近はコンテンツのグローバル展開やesportsにも注力。
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同社はコンシューマー、アミューズメント、オンライン、ソーシャルと人気ゲームコンテンツを様様な分野で多面展開、約50年間にわたり時代の変化を捉え、独創的で新しいゲームコンテンツとその楽しみ方を提供してきました。「eスポーツ」に対する取り組みも早くから注力、様様な場面で世界規模での取り組みをスタートさせています。今後も、各デバイスの高性能化や次世代移動通信及び新技術を活用することでゲームコンテンツの多様化に対応し、「新しいユーザー体験」を創出していきます。