機械学習エンジニア(次世代システム研究室)
求人情報
職種
年収
給与形態:年俸制 / 昇給:有り / 賞与:年2回
仕事内容
以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。
・フィンテックのプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。
・アドテクのプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSPの機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。
・その他新たに立ち上がるプロジェクト
GMOインターネットグループが展開する様様なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。
【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。
必須スキル
・大学・大学院・専門高校などで情報工学/情報科学系を専攻した、あるいは同水準の知識を有している。
・アプリケーション開発業務のご経験(設計、実装、テスト)が1年以上。
歓迎スキル
・「数理モデル」によって課題を解決した経験。
・Pythonを用いた豊富なコーディング経験。PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用経験。
・ビッグデータ&分散処理(Hadoop関連技術やSparkなど)の利用経験。
求める人物像
・一人ひとりでは到底できない大きな成果をチームで目指せる方。
勤務地
雇用形態
試用期間3ヶ月
勤務時間
9:00~18:00 (所定労働時間8時間)休憩時間:60分 時間外労働:有
年間休日
保険
諸手当
制度
休日休暇
キーワード
企業情報
会社名
業種
事業内容
・インターネット金融事業、暗号資産(仮想通貨)事業
設立年月
市場情報
資本金
売上高
従業員数
特徴
「高価で難しかった」インターネットへの接続・レンタルサーバー・ドメイン登録を、「安価で簡単」なサービスとして提供することで、日本にインターネットが急速に広まるきっかけを創り出しました。
以来「すべての人にインターネット」のコーポレートフィロソフィーキャッチの下、「インターネットにはじめてつながり、触れたときの感動」を広めていくことに取り組み続けてきました。
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